數據對于餐飲企業(yè)的重要性已經不言而喻，但在與眾多餐飲企業(yè)溝通的過程中，我們發(fā)現(xiàn)很多餐飲企業(yè)對于大數據、數據中臺、BI等概念還處于混淆狀態(tài)，也并不清楚它們究竟能做什么，帶來什么價值。本文就來通俗的講解一下這幾個問題，先了解，再理解，才能有真正應用的可能性。

什么是大數據？

我們經常聽到有關大數據的概念，但由于充斥著技術詞匯，導致非IT出身的餐飲人很難理解究竟什么是大數據。簡單來說，當數據量達到一個海量級別時，即可稱為“大數據”。是不是感覺跟沒說一樣？那么我們就用更形象的方式來比喻一下。

如果你有1家門店，剛剛經過1個月的營業(yè)，這個數據量就是一個常規(guī)的數據量，任何系統(tǒng)對于這樣的數據量的處理能力都是綽綽有余的，并不需要太高深的技術，就可以實現(xiàn)對這些數據的分析。

但如果這時你有100家門店，每家門店平均營業(yè)超過3年，那么數據量就達到了上面例子的3600倍。這時候，如果繼續(xù)使用常規(guī)的數據技術去處理這樣的數量級，會出現(xiàn)什么問題呢？很明顯，那就是查詢速度慢，查詢卡頓。這就是小數據變大數據帶來的問題，自然也就需要新的技術來解決。

大數據技術和常規(guī)的數據技術有什么區(qū)別？

常規(guī)的數據存儲技術，是表格式存儲，表格有一個一個的列，叫做“字段”，數據以一行一行的方式存儲在表里，這就叫做“關系型數據庫”。但如果數據量膨脹到海量的大數據，那么表內的行就從幾百幾千行，變成了幾百萬行幾千萬行，乃至上億行。這時候，再用表格來存儲數據，就會因行數過多而發(fā)生明顯的速度問題。

那么該如何存儲數據呢？于是就出現(xiàn)了一種叫做“鍵值對”的存儲方式，簡單來說就是“一個編號（鍵），對應一個數據（值）”，比如“學號、姓名”就是一組數據。數據從一張大表，變成了一組一組的“鍵值對”，這就叫做“非關系型數據庫”。由于不再收到表的限制，因此數據可以存儲海量的數據，成為大數據存儲的標配。

關系型數據庫的雖然在海量數據情況下查詢速度很慢，但它的寫入速度很快，并且邏輯性很強，因此適合用在業(yè)務系統(tǒng)，例如POS、CRM、供應鏈等日常業(yè)務系統(tǒng)。

非關系型數據庫雖然可以存儲海量數據，但是寫入速度遠不如關系型數據庫，因此并不適合直接用在業(yè)務系統(tǒng)，更適合用在報表、BI等查詢分析場景。

上面說了這么多，那么對于企業(yè)來說，建立基于大數據的“數據倉庫”，基本技術用的就是非關系型數據庫，這是普通業(yè)務系統(tǒng)（如POS、CRM、供應鏈系統(tǒng)等）所無法替代的。作為餐飲人，其實你只要了解這個就可以了。

什么是數據中臺？為什么需要數據中臺？

大數據是什么，用什么技術，都已經講過了。那么“大數據”與“數據中臺”又有什么關系呢？簡單來說，大數據強調的是數據量“多”，而數據中臺強調的是數據的“集中”。這是兩個維度上的問題，只不過，將數據集中起來，往往就伴隨著數據量的激增，因此數據中臺的底層技術往往采用的就是大數據技術。

為什么要將數據集中起來呢？這個應該并不難理解。一個餐飲企業(yè)，上線了POS系統(tǒng)、會員系統(tǒng)、供應鏈系統(tǒng)、人事系統(tǒng)、財務系統(tǒng)……這些系統(tǒng)互相之間可能采用簡單的接口進行“打通”，但每個系統(tǒng)都有自己的數據庫（就是上面說的業(yè)務類的非關系型數據庫），所以每個系統(tǒng)的報表只能查詢到自己系統(tǒng)的數據，這是什么？這就是傳說中的“數據孤島”對不對。

作為企業(yè)管理的需求，并不關心哪些數據來源于哪個系統(tǒng)，很多數據需要綜合對比才能形成決策依據。因此，把不同的系統(tǒng)的數據匯集起來，就成為了剛性需求。數據中臺就是做這個的，可以簡單的理解為數據中臺就是一個“匯集各個系統(tǒng)數據的大數據庫”，這是在企業(yè)發(fā)展到一定階段時，解決數據孤島問題的基礎設施。

數據中臺能做什么？

但有了數據中臺，不代表就可以應用這些數據了。因為數據中臺只是個數據庫，并沒有可見的界面。那么用戶該怎樣去用它呢？這就要聊到基于數據中臺的兩個關鍵應用，一個是報表中心，一個是BI。

上面已經講過，POS、CRM、供應鏈等系統(tǒng)，各自可以查詢各自的報表，無法形成合并報表。而報表中心是以數據中臺為基礎的綜合報表，由于數據已經集中起來，因此報表就不再受到具體某個系統(tǒng)的限制，而可以產生跨系統(tǒng)的合并報表。

BI則是在數據中臺的基礎上，建立的分析決策工具。同樣都是基于數據查詢和分析的工具，BI與報表中心的區(qū)別在哪里呢？

BI與報表中心的區(qū)別是什么？為什么需要BI？

BI和報表中心往往都具有表格和圖形的展現(xiàn)形式，雖然在系統(tǒng)設計時，往往把報表設計成中規(guī)中矩的Excel模樣，而BI設計成絢麗多姿的大屏幕模樣，但本質上都是數據查詢。因此，表面上的界面不同，并不是BI和報表中心的核心區(qū)別。

BI和報表中心的核心區(qū)別在于BI具有“數據建模”能力。簡單來說，報表中心中的報表是軟件公司設計好的，他們設計了100張報表，用戶就只能用這100張報表，雖然很多系統(tǒng)的查詢方式越來越靈活，但再靈活的查詢也跳不出這100張報表的性質。

而BI就不一樣了，BI的基礎是數據中臺已經匯集好的數據，究竟BI的界面上有哪些圖形？哪些表格？如何進行排列組合？這些都是可以由用戶自己來設計的，對于BI來說，并不在于它能查詢哪些數據，而是在于它能“造”哪些數據。所以，報表中心的核心能力是“查數據”，給到用戶的是“功能”，而BI的核心能力是“造”數據，給到用戶的是“能力”。

餐飲企業(yè)應該如何應用BI？

很多人在沒有正確認識BI的能力是“造數據”的情況下，把BI當做了高級的報表中心來使用，希望軟件公司用BI來給企業(yè)定制出各種報表。這相當于用宰牛刀殺雞，對于BI來說，就等于是回避了核心能力，卻應用了非核心能力。本應該報表中心做的，卻讓BI做了，本應該BI做的，卻沒有做。

BI更多是輔助管理決策的，不僅僅高層決策，中層和基層決策也都會用得上。這就相當于股民在做股票分析時，不僅僅要看走勢圖，還要看K線圖和各種技術指標，才能預測一只股票后續(xù)的發(fā)展走勢。BI就相當于股票里的K線圖和各類技術指標。

餐飲企業(yè)在應用BI時，應該首先明確各級管理者的管理和決策訴求，也就是說，他們的管理訴求是什么，需要什么樣的數據才能幫助他們呢進行管理決策，這類數據最好是圖形的形式進行展現(xiàn)。然后匯集不同崗位的管理訴求，為每個崗位建立數據模型，形成數據看板。各級管理者隨時可以調出自己所需要的那個看板，來輔助決策。

同時，也應該將脫敏數據制作成動態(tài)大屏，放在公司的文化墻或展示區(qū)，實時展示經營數據，作為透明化經營和對外宣傳窗口，并且提升企業(yè)形象。

天財商龍“龍決策”與普通的BI有什么區(qū)別？

天財商龍“龍決策”本質上也是BI，從大的功能上來說，與市面上普通的BI差別不大。但龍決策最大的亮點在于，它是一款專門為餐飲企業(yè)設計的BI產品。

如何體現(xiàn)“專供餐飲”呢？由于BI的核心能力是“造數據”，因此常規(guī)的BI往往是一個“空殼”，軟件公司只提供工具，不提供數據，數據模型需要客戶自己在BI中造出來。雖然這發(fā)揮了BI的核心能力，但這個過程需要較高的技術操作水平，對于餐飲企業(yè)來說往往是很困難的。

龍決策則結合了天財商龍二十余年的行業(yè)經驗，由專業(yè)的咨詢老師提供模板，并且已由天財商龍數據運營顧問提前做好了一百余套數據模型，內置在龍決策內。因此，購買龍決策后，不需要進行手工建模的工作，直接就可以使用現(xiàn)有模型。在現(xiàn)有模型不能滿足要求的情況下，再做修改調整或建立新的數據模型。這極大的降低了BI使用的門檻，將BI拉下了神秘的圣壇。

天財商龍的數據運營顧問，也會全程保駕護航，幫助用戶建立所需的數據模型，讓BI不斷服務于餐飲企業(yè)的各個管理崗位。而在餐飲企業(yè)人員水平逐步提升之后，也可以自己學會數據模型的建立方法，逐步開始自己造數據，直至天財商龍完成對餐飲企業(yè)的數據賦能，這就是“授人以漁”。

上面通過七個問題，希望能夠對迷茫中的餐飲企業(yè)有所幫助，對大數據、數據中臺、報表中心、BI等名詞有了更清晰的理解。

本文作者：天財商龍餐飲研究院院長張璇。